人行网络风险可通过行为改变的培训显著降低

关键要点

实践效果显著：行为改变的网络安全培训提高了威胁检测率至656，成功率增加31。对比传统培训：传统安全培训的威胁检测率为60，成功率提升仅为7。减少失败率：行为改变培训失败率降低65，而全球平均仅减少132。适应性学习优势：使用AI控制的个性化学习过程有助于用户更有效地识别网络攻击。

根据 SecurityWeek 的报道，实施了行为改变网络安全培训的关键基础设施组织在威胁检测和成功率方面表现显著优于采用传统培训的组织。具体数据显示，这类培训的威胁检测率达到了656，而成功率增加了31。相比之下，使用传统安全培训的组织仅实现了60的检测率和7的成功率提升。

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行为改变培训的特点在于，通过简短且积极的AI控制的提示，帮助用户进行个性化的学习，进而能够有效地识别和应对网络风险。此外，根据Hoxhunt的报告，行为改变培训还与65的失败率降低相关，而这个数字在传统培训中则只有132的全球平均减少率。然而，需要指出的是，这种培训在识别伪造的内部组织通信方面的失败率比平均水平高出114。

“与钓鱼邮件的行为基础互动优于传统安全课程，因为它更好地帮助用户识别攻击。一旦习惯了，报告这些攻击就变成了本能，特别是在使用AI生成的自适应学习时。” Zimperium的产品战略副总裁Krishna Vishnubhotla表示。

这种由行为改变引导的网络安全培训无疑为组织提供了更有效的保护手段，不仅降低了风险，还提升了整体安全意识。因此，机构在选择培训方式时，应优先考虑这种具有实证支持的现代化培训模式。